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大语言模型 post-training 的变迁，从 Large Language Model (LLM) 到 Large Reasoning Model (LRM)
本周推荐论文：POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS
Post-training，本质是在做一件事，即如何运用 LLM 的 pretrained knowledge 来解决实际任务，具体的方法如 supervised
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由
马东锡 NLP 🇸🇪
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大语言模型 post-training 的变迁，从 Large Language Model (LLM) 到 Large Reasoning Model (LRM)
本周推荐论文：POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS
Post-training，本质是在做一件事，即如何运用 LLM 的 pretrained knowledge 来解决实际任务，具体的方法如 supervised fine-tuning（SFT）、instruction tuning 以及 reinforcement learning（RL）。
https://t.co/LDsp8jEt8M
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