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5、避免过拟合(overfiting)原则:过拟合是一个机器学习概念,指的是过于把握细节,没把握整体趋势,从而做出的决策和解释通用性不高的现象。这个现象在生活中很常见,对细节的过度解释常常让人们忽视了整体性。所以这就是我为什么…
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