大型语言模型与生成式AI——人类反馈强化学习4——RLHF - 获取人类的反馈信息#大型语言模型与生成式AI深入探索生成式AI的世界，了解如何使用基于人类反馈的强化学习（RLHF）来微调大型语言模型（LLMs）。在本视频中，我们将介绍：1.…

发布时间: 2023-08-18 07:40:31

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大型语言模型与生成式AI——人类反馈强化学习4——RLHF - 获取人类的反馈信息

#大型语言模型与生成式AI

深入探索生成式AI的世界，了解如何使用基于人类反馈的强化学习（RLHF）来微调大型语言模型（LLMs）。在本视频中，我们将介绍：

1.…
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大型语言模型与生成式AI——人类反馈强化学习4——RLHF - 获取人类的反馈信息

#大型语言模型与生成式AI

深入探索生成式AI的世界，了解如何使用基于人类反馈的强化学习（RLHF）来微调大型语言模型（LLMs）。在本视频中，我们将介绍：

1. RLHF简介：了解人类反馈在培训AI模型中的重要性。学习如何为特定任务选择合适的LLM，无论是文本摘要、问题回答还是其他内容。
2. 创建提示数据集：发现如何使用LLM和一组提示生成多样化的响应。
3. 收集人类反馈：掌握从人类标注者那里获得有价值反馈的过程，重点关注有助性和毒性等标准。
4. 示例分析：通过一个真实世界的例子，了解人类标注者如何根据其有助性对LLM生成的完成情况进行排名。
5. 给标注者的指示：了解清晰和详细指示的重要性，以确保获得高质量的反馈。
6. 训练奖励模型：深入了解如何将人类排名转化为适合训练奖励模型的数据。

观看本视频后，您将全面了解如何利用人类反馈来微调LLMs，确保它们产生更准确和有帮助的完成情况。不要忘记点赞、分享并订阅以获取更多有见地的AI内容！

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