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这篇医疗保健领域LLM调研的论文详细，介绍了医疗保健领域主要的一些模型的效果和相关进展：
💊从语言表示模型(PLM)到大模型(LLM)发生了重大转变,标志着从判别式人工智能到生成式人工智能的转型,以及从以模型为中心到以数据为中心的转型。…
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这篇医疗保健领域LLM调研的论文详细，介绍了医疗保健领域主要的一些模型的效果和相关进展：
💊从语言表示模型(PLM)到大模型(LLM)发生了重大转变,标志着从判别式人工智能到生成式人工智能的转型,以及从以模型为中心到以数据为中心的转型。
💊LLM在医疗保健领域表现出巨大潜力,能够支持比传统自然语言处理任务更高级的应用,如在线医疗咨询系统、自动生成多模态医学报告等。
💊公平性、可解释性、健壮性、可靠性和伦理等方面在医疗保健LLM中尤为重要。现有方法还有待改进才能满足医疗保健领域的要求。
💊LLM在医疗保健领域面临的主要挑战包括:整合医疗知识、平稳地集成到医疗流程、与患者和医生的有效互动、处理hallucination、 misunderstanding和prompt brittleness等固有问题。
目前,LLM在医学考试和问题回答方面表现尚可,但在逻辑推理、健壮性方面仍存在局限性。
链接：https://t.co/BhcKWWmvxa
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