Humanoid Agents是一个反映了人类基本需求(如饮食和休息)、情感,以及人际关系中微妙的距离感的模拟器,由NVIDIA、华盛顿大学等机构的研究人员共同发布。
以往发布的智能体模拟只能不完全地模仿人类行为,其中的不足在于它们并没有真正反映出人类的基本需求、真实情感及人际间微妙的距离感。Humanoid Agents的初衷是研发一个融合上述元素的、更贴近人类的智能体。
■『Humanoid Agents』的研究方法:
① 对智能体进行初始设置,如姓名、年龄、性格特点等。
② 制定一天内的活动计划,并按小时分解。
③ 促使各智能体之间进行互动和对话。
④ 设计使得当基本需求未被满足时,智能体会产生如孤独、疾病、疲劳等负面反应。
⑤ 当智能体体验到愤怒等负面情感时,它可能会进行一些释放情感的行为,如跑步或冥想。
■实验与调查方法:
① 利用Unity WebGL游戏界面及交互式分析仪表板进行数据可视化。
② 评估智能体行为与其“类人特质”的相关性。
■实验结果:
① 基于基本需求的活动重现精度表现出高F1分数(>= 0.84)。
② 证实了智能体行为更为类似人类。
■研究者的主要观点和分析:
① Humanoid Agents展现为一个有潜力更为准确模仿人类行为和思维的平台。
② 通过考虑“基本需求”、“类人情感”及“人际关系的微妙距离感”,可以更加真实地模拟人类行为。
③ 该平台可能对一些在实际环境中难以实施的研究提供帮助。
论文:https://t.co/vtcFntVKKl
项目:https://t.co/7kMIIoG9Xk
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