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作者列举了他日常使用 ChatGPT 的用法
- 应用案例 - 编程和控制台工具
1) 编写 ffmpeg/ImageMagick 命令行
2) 写小段脚本（Python、Javascript）
3) 编写正则表达式
4) 用不同的语言/框架重写代码片段
5) 制作 LaTeX 图表与表格
6) 数据转换与可视化呈现
7) 从图像和图表中提取数据
- 应用案例 - 语言、图像和知识
1) 英语语法纠错
2) 精简和重塑段落
3) 将想法转化为文字
4) 总结文章
5) 总结 YouTube 视频
6) 解释学习过程中遇到的错误
7) 翻译
8) 私人导师
9) 生成图像 - 音乐封面
10) 生成图像 - 灵感集和参考资料
11) 创意头脑风暴 - 挑选标题和主题
12) 知识库
作者的结论：
从我之前的描述中，你可能已经明白，我并不经常把大语言模型 (LLM) 当作搜索工具或知识库来使用。
我不会用它们来完整地自动处理一个任务，它们也不是我生活中的自动化工具。
我不依赖生成式 AI 来取代我的创造力。
我更喜欢与它们进行互动，我的决策和专注始终贯穿于这个过程。
大语言模型并没有让我一夜之间成为超级程序员。
那些认为大语言模型和自动化可以替代员工的 CEO 和 AI 界的意见领袖，我认为他们的想法很短视。
但是。
大语言模型给了我极大的快乐，我非常享受与它们的互动。
它们激发了我对所参与的每件事情的兴趣和热情 - 对我来说，它们不仅仅是一个工具或自动化的替代品，而是一个充满乐趣的助手，帮助我学习和进步。
至少在过去十年中，没有任何技术能像现在这样让我感到这么多快乐和敬畏。
虚拟现实？让人不适和恶心。增强现实？让你时刻被工作、通知和广告所困扰。加密货币？无用，滋生犯罪，充斥着欺诈。Web3？只不过是资本家的小把戏，试图将我们的生活完全商品化。过去的十年，我们见证了太多被过分吹噜的平庸技术。
但是，在我看来，AI 才是真正的下一个（或者说已经是当前的）重大飞跃。我现在所讲的只是大语言模型，还没提到机器学习已在计算机图形和视觉等领域带来的革命性变化。对我而言，大语言模型和生成式 AI 的魅力不在于商业或生产力，而在于它们的趣味性和愉悦感 - 是的，技术应该是有趣的，令人享受的。我想重温我七岁时的那种兴奋，当时我正在探索 DOS、Windows 3.11，学习 Turbo Pascal 编程，并且开始接触 Web 1.0，制作我的第一个“无用”HTML 主页。我们的价值不应该只是在于提高生产力和为资本增值。这也是为什么我坚信，应该发展和推广开源大语言模型，让全球每个人都能平等地接触这些技术（最好是在他们自己的本地设备上，不受任何公司的控制）。
尽管对大语言模型存在一些技术上和社会上的担忧和批评，我仍然保持乐观态度。这些问题看起来是可以解决的，而且这样做是值得的。大语言模型会继续进步，但即便它们不再有太大的变化，我也会满足于现有的模型，因为它们已经在很大程度上丰富了我的生活。我希望这篇文章能展示给你大语言模型的这些乐趣，并鼓励你以新的方式去体验和享受它们。
原文：https://t.co/RcKaL5CRVz
译文：https://t.co/8ukYtC2JrO
