GPT在律师行业有哪些机会？

我恰巧有幸在几年前做过律师行业，从抖音拿流量，做案件咨询，然后筛出有效优质案源，再分配给对应律所。对这个行业有些浅显的了解。

分享一下自己的看法，或许能帮助到想利用AI改造法律行业的开发者。

首先，如果是独立开发者，我不建议去接触模型训练或者Fine-Tune，成本高且效果往往无法达到预期。另外一个原因是行业属性决定的，法律行业是极度严谨的，大语言模型的幻觉其实是很难处理的。

其次，我们需要对GPT有一个初步认知：GPT是一个刚刚毕业的大学生。
我们靠这个认知，来去判断哪些事情GPT能做，哪些事情GPT不能做。

显然，整理案件信息，做非诉，或者初步法律咨询，这些是GPT能做的（也就是实习律师干的）
但谈单签合同，推进线下拜访收集证据，和当事人和法院协调沟通，出庭，这些就不是GPT擅长的了。

有了这个认知，我们划清了GPT的边界，就更容易找到能做出成绩的地方，避免进入极难落地的窘境。

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在这些GPT能做的事情里，我们又可以分两类，一类是to用户的，还一类是to律师的。

比如，帮助律师搜索法院判例，做信息整理，这些就是既浪费老律师时间，又不得不干的脏活儿累活。当下就是交给实习律师做。那这些就是GPT能干的。

用RAG的方式来搭建判例库，通过自然语言先返回对应判例，然后参照判例做提问，将对应的结果返回给律师。
对比以前的体验，律师降低了检索时间，这些收益当中拿出20%-30%付费这个产品，就是有机会的。

再比如to用户的，有一大类案件是律师不爱接的脏活儿累活。比如借贷。

为什么借贷不爱接？小钱没利润，大钱不好追。
所以律师的时间投产比都很低，这类案件就适合GPT做。
而且这类案件，其实当事人只要有人指点一下如何整理案件证据，做文书，提交法院就可以了。

用户搞不明白，律师也不愿意服务，这里面就有市场空间。让GPT干这些脏活儿累活。
比如一个案子，可能欠款有1w，支付给GPT500，GPT就有机会帮你追。用户买的不是结果，而是希望。
但律师可能不愿意跟进，因为都不确定对方有没有1w的偿还能力。律师接了，还不够跟当事人沟通的。

GPT追不回来，当事人也不会跑去赖一个机器。这就是GPT做这种生意的优势。

所以可以利用GPT+工程化的CoT流程，来搭建一个垂类起诉应用：

比如收集当事人信息，让GPT判断起诉法院。
然后让GPT询问当事人欠款日期，有一些可能超出追诉期了。
以及询问当事人关于欠条，转款证明，这些事宜。
如果没有的话，GPT还可以提供一个语音收集证据的思路给到当事人。
让当事人准备好所有素材后，提交给GPT。

此时开启文书GPT写起诉书，然后有一个审查员判定文书质量。最后启动一个RPA流程，开立案小程序自动去提交。

在这个过程发现哪些信息缺少了，可以通过邮件或短信反馈给用户进行补充。

这个流程也是极度需要工程化的，但是肯定是可以做的。

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像这种机会，在行业内是有很多场景的。最重要的就是，我们要对GPT有一个理解，他就是大学生，就是干脏活儿累活的。
而且不要想太大，他只要能干掉那一小部分人们不愿意做的事情，就已经有很大价值了。

至于说，这个能力是拿去获客，还是拿去变现，那是商业模式，是另外的问题了。但是，无论如何，对GPT的认知会影响到人们的方向选择。

独立开发想做行业应用，最好就是做缝合，不要妄想跑去做一个开天辟地的新东西。
如果你对行业没了解，也不愿意深入去和用户了解，那最好也别做这种行业。

以上是两条小小的建议。