Reor：一个基于AI的开源桌面笔记应用

Reor可以作为个人知识管理工具，帮助你构建自己的“第二大脑”。

它能够自动将你写的每条笔记分块并嵌入到一个内部向量数据库中，帮助你自动组织和连接你的想法。

内置的LLM能够针对你的笔记进行检索式问答（RAG），回答基于笔记内容的查询。

Reor将笔记与相关思想自动连接，类似于一个具有两个生成器（LLM和人类）的RAG应用。在问答模式下，LLM从笔记集合中检索到的上下文中获取信息以回答查询。在编辑模式下，用户可以切换侧边栏以显示从语料库中“检索到”的相关笔记。

主要功能包括：

1、自动链接相关想法： Reor能够自动将你写的每条笔记分块并嵌入到一个内部向量数据库中，通过向量相似度自动连接相关笔记，可以自动将笔记中的相关内容链接起来，帮助你组织和连接思维。

2、LLM支持的问答： 应用内置的大语言模型能够在你的笔记集合上执行检索式问答（RAG），帮助回答基于笔记内容的查询。

3、语义搜索功能： Reor提供了语义搜索能力，使得用户可以基于内容的语义而非仅仅是关键词进行搜索，提高了搜索的准确性和相关性。

4、本地运行模型： Reor的一个核心特点是它能够在本地运行模型，无需依赖云服务。它通过Llama.cpp和Transformers.js等库支持在本地运行LLMs和嵌入模型。

5、编辑器功能： 用户可以使用类似Obsidian的markdown编辑器进行笔记编辑，支持丰富的格式和结构，以适应不同的笔记需求。

6、连接到OpenAI兼容API： 虽然Reor强调本地模型运行，但它也支持连接到兼容OpenAI的API，如Oobabooga，为用户提供更多的灵活性和选择。

7、导入笔记功能： 用户可以从其他应用导入笔记到Reor，它在文件系统中工作于单一目录内，通过手动填充markdown文件来实现笔记的导入。

以下是一些典型的使用场景：

1、研究笔记整理： 对于学者和研究人员，Reor可以自动链接相关的研究想法和笔记，帮助他们在广泛的研究资料中快速找到联系，提高研究效率。

2、学习和复习： 学生可以利用Reor整理课堂笔记，通过LLM支持的问答功能对笔记内容进行复习和深入理解，同时通过语义搜索快速找到所需信息。

3、项目管理和思维整理： 对于项目管理者或创意工作者，Reor能够帮助他们将项目的各个部分和想法自动关联起来，促进思维的整理和梳理。

4、技术文档和代码注释： 软件开发人员可以使用Reor管理技术文档和代码注释，通过语义搜索快速定位到相关的代码段或文档内容，提高开发效率。

5、个人知识管理和构建第二大脑： Reor可以作为个人知识管理工具，帮助用户构建自己的“第二大脑”，自动整理和连接知识点，增强记忆和理解。

6、写作和创作辅助： 作家和内容创作者可以利用Reor的自动链接功能和问答功能搜集材料、生成灵感和验证信息，辅助写作和创作过程。

7、会议和讲座笔记： 参加会议或讲座的人员可以使用Reor记录重点，应用会自动帮助他们整理和关联笔记内容，方便后续的复习和研究。

8、跨平台笔记迁移和整合： 对于需要从其他应用迁移笔记的用户，Reor支持导入markdown文件，帮助他们将旧的笔记系统迁移到Reor中，实现数据的无缝整合。

下载：https://t.co/6ZM3HvxCa1
GitHub：https://t.co/qVTg9y07ls