上周黄仁勋在斯坦福做了一次访谈和演讲，这一个小时的演讲内容量很大，主要的包括公司治理的经验和要点以及人工智能未来的发展问题。

翻译了一下这个视频并且给每个部分加上了时间戳，下面是简要的文字内容介绍：

演讲者Jensen Huang是Nvidia公司的CEO，他在AI及其所需的创新、技术和人力资源方面具有前瞻性的见解。

Jensen分享了他的个人经历，从九岁移民美国到成为Nvidia公司CEO的过程。他强调了教育和技术创新的重要性。Nvidia公司通过重塑计算，将深度学习的计算成本降至接近零，使AI能够从互联网提取和理解人类知识成为可能。

Jensen认为，AI是21世纪最重要的技术发明。Nvidia开发的GPU芯片和架构，大幅提升了深度学习和AI的计算能力，并广泛应用于各行业的数据中心。未来，AI计算机将能进行持续学习、合成数据生成和强化学习，并通过真实世界的经验来完善。

Jensen强调AI要以人类价值观为基础。聊天GPT通过强化学习和人类反馈，将AI与人类价值观联系起来。未来AI需要建立世界模型，理解多模态概念，具备推理和规划能力。他预测5年内AI可能通过各类人类测试，实现类似人类的智能（AGI）。

AI有望帮助人类理解生物学，如蛋白质的功能和意义。它将改变人类获取信息和知识的方式。未来，人人都能通过自然语言与AI交互，无需掌握编程。各国需要在主权AI领域进行投资，保护自己的数据、智能和文化。

Jensen分享了他的管理理念——通过不断评估、统一激励方式和信息透明来保持员工的积极性。他认为公司文化的塑造需要坚持品质、经历磨砺，重视过程和结果。Nvidia欢迎合作伙伴在其AI生态系统的基础上进行适度的定制化开发。

时间戳及分段标题：

00:00 介绍Jensen Huang及其在AI领域的贡献

01:15 John Shoveon是一位杰出的建筑师和经济学教授

02:02 演讲者欢迎John Shoveon并感谢其贡献

03:17 Jensen的个人经历：从移民到与妻子的爱情故事

04:46 Jensen在技术领域取得的成就和荣誉

05:57 Jensen当选为国家工程院院士

07:02 讨论开场白及晶体管技术的重要性

08:10 技术变革和新型计算方法的发展

09:14 计算成本的降低使AI能够代替人类编写软件

10:11 深度学习推动了计算成本的快速降低

11:03 利用计算机从互联网提取和理解人类知识

12:00 AI能够理解氨基酸序列和蛋白质的结构功能

12:49 AI是21世纪最重要的技术发明

13:51 Nvidia芯片的性能和成本优势

15:04 通过芯片创新将数据中心缩小到一个芯片

16:02 未来计算机的特点：重量重、液冷、持续学习

17:03 AI通过交互数据和合成数据持续学习和想象

18:01 未来AI将结合合成数据生成和强化学习

18:55 计算成本降低带来的可能性和市场变化

19:55 使用AI进行推理的过程和Nvidia GPU的作用

20:50 推理的难点在于吸引更多用户和软件应用

21:44 架构的普及和用户基础是推理问题的关键

22:30 竞争对手和客户带来的竞争威胁

23:31 Nvidia的架构优势：加速算法和可编程性

24:30 Nvidia在计算领域的标准地位和广泛应用

25:27 Nvidia芯片的总运营成本优势

26:27 Nvidia面临的竞争和对AGI的道歉

27:25 多模态学习对AI未来发展的重要性

28:21 AI要建立在人类价值观基础上

29:24 AI需理解多模态概念和掌握推理能力

30:16 AI目前在长时间思考和推理方面的局限性

31:03 未来人机交互方式的变化和AGI的定义问题

31:59 对AGI的测试标准和实现时间的预测

32:56 AI在药物发现和理解蛋白质功能中的作用

33:54 未来与AI对话获取信息的方式

34:56 AI帮助人类理解生物学意义的潜力

35:57 给创业者的建议：拥抱困境和磨砺

37:16 公司品质来自经历苦难而非智慧

38:13 如何保持员工积极性：统一激励和信息透明

39:28 不进行私下沟通，信息快速流动，唯才是用

40:34 每天寻找机会灌输公司文化

41:19 预测未来AI增长对半导体制造能力的需求

42:28 未来计算方式将基于实时生成而非预先录制

43:27 AI将根据个人上下文生成所需信息

44:27 算法改进和技术进步将抵消算力需求增加

45:21 编程和创业格局的变化趋势

46:17 自然语言交互取代传统编程，人人皆可编程

47:16 提示工程的重要性和控制AI的方法

48:10 AI普及将消除技术鸿沟，惠及所有人

49:12 无需编程也能与AI交互，揭示CS的重大贡献

50:10 美国限制AI出口，各国投资主权AI的重要性

51:17 国家需要保护自己的数据、智能和文化

52:19 讨论公司竞争对手和定制化解决方案

53:22 芯片成本高昂的原因：多组件和大量软件

54:14 芯片定制化的意义：安全性和保密性