这个老哥说他复原了 Magnific AI 的图片放大工作流，我录了一个视频教程详细讲一下操作流程。

这个工作流很适合自己有图片放大需求或者想做类似产品的人，感兴趣可以收藏了自己试一下。

放大后的细节表现确实和Magnific AI很像。其中主要用到了Tile模型和Tile Diffusion这个插件。

还包括一个SD1.5模型Juggernaut以及两个Lora，一个Embedding模型。

Tile Diffusion插件使用了4x-Ultrasharp这个放大模型。

具体的工作流参数为：

Prompt: masterpiece, best quality, highres, Negative prompt: (worst quality, low quality, normal quality:2) JuggernautNegative-neg Steps: 18, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, CFG scale: 6.0, Seed: 1337, Size: 1024x1024, Model hash: 338b85bc4f, Model: juggernaut_reborn, Denoising strength: 0.35,

Tiled Diffusion upscaler: 4x-UltraSharp, Tiled Diffusion scale factor: 2, Tiled Diffusion: {"Method": "MultiDiffusion", "Tile tile width": 112, "Tile tile height": 144, "Tile Overlap": 4, "Tile batch size": 8, "Upscaler": "4x-UltraSharp", "Upscale factor": 2, "Keep input size": true},

ControlNet 0: "Module: tile_resample, Model: control_v11f1e_sd15_tile, Weight: 0.6, Resize Mode: 1, Low Vram: False, Processor Res: 512, Threshold A: 1, Threshold B: 1, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 1.0, Pixel Perfect: True, Control Mode: 1, Hr Option: HiResFixOption.BOTH, Save Detected Map: False", Lora hashes: "more_details: 3b8aa1d351ef, SDXLrender_v2.0: 3925cf4759af"