Eric Schmidt 在斯坦福的演讲的时候，因为不知道在直播，所以说了一系列的大真心话，大佬很少这么直白地表达自己真实的看法，所以非常有趣。

上午看完 @foxshuo 的重点之后，我也用 AI 尝试提取了要点，发现结果几乎完全不能用。

绝知此事要躬行，于是我也找到原文读了一下，总结了一些我关注的重点内容。相比 @foxshuo 的劲爆的点，我会更 focus 在行业的趋势上。

我还在结尾附上了原文和双语对照版本，方便大家阅读。

未来一年的趋势

• 超长的上下文
  
• Agents
  
• Text2Action，文本到行动
  
  这三者将会对世界产生巨大的影响，影响大到还没人能理解，比社交媒体的影响要大得多。
  
  超长上下文，就像短期记忆，它是一个基础。
  
  Agents，现在有人在构建的 Agents 是这样的，它们阅读化学内容、发现化学的原理、进行测试，并将这些过程和结果都添加到上下文中。
  
  Text2Action，文本到行动。我举个例子，如果美国则横幅禁了 TikTok，你就对 LLM 说，给我做一个 TT 的复制品，把所有用户都偷过来，把所有音乐都偷过来，把我的喜好都放进去，30秒做出这个程序，一个小时内发布它。如果它没火，就换一个类似的事情。
  
  这就相当于地球上每个人都有自己的程序员。
  而你再也不必为程序员付那么多的工资了。
  
  

  从文本到行动的定义
  

  
  如何定义？
  
  把「从文本到下一个文本」改变为「从文本到行动」
  
  另一个定义：
  
  「从自然语言到Python」
  
  或者新的语言：Mojo
  
  

  模型未来的机会在大公司还是小公司
  

  
  六个月前，我坚信模型之间的 gap 正在变小，但是现在我认为 gap 在变大。
  
  所以我投了很多小公司，但是我现在我不确定了，我在跟大公司谈。他们需要 1000亿、10000亿。我计算了钱、能源，结论是电力会成为稀缺资源。
  
  我去了白宫，主张和加拿大搞好关系，因为他们有懂 AI 的人，以及大量的水电。
  
  美国自己搞这件事是不够的，或者和阿拉伯人合作，让他们提供资金。但他们不如加拿大人好，毕竟你懂的。
  
  

  为什么英伟达市值达到2万亿而其他公司苦苦挣扎？
  

  
  从技术上来说，原因就是现在大部分的代码需要和 CUDA 一起运行，而目前只有 NV 的 GPU 支持 CUDA。
  
  CUDA 是 GPU 的 C 语言。我一直认为它很糟糕，然而它却成了主流。
  
  

  为什么讨论 Nvdia 和 Cuda？
  

  
  如果 3000 亿美元全部流入 Nvdia，你知道该买谁的股票了吧？
  
  我们需要大量的芯片。美国政府正在资助英特尔，AMD 正在韩国建厂。
  
  AMD 搞了一个大事情，将来可以把 CUDA 架构翻译成他们的，叫 Rockum。虽然目前还不能用。
  
  当年英特尔也是垄断市场的，如今 Nvdia 也是垄断的，但是它不可能一直垄断。
  
  

  谷歌的问题
  

  
  当年谷歌的天才们发明了 Transformer
  
  但是现在失去了主动权。不仅输给了 OpenAI，还输给了 Claude。
  
  谷歌现在觉得工作生活平衡比胜利更重要。在家办公，一周只去一天。
  
  而创业公司，一直非常地努力工作。有一次我和马斯克吃饭，晚上10点飞过去，发现他正在和xai的人开会。还有台积电，他们有个规定是让名牌大学的 PhD 去工厂的地下室工作。在美国这根本就是不可能的事情。
  
  

  我们需要疯狂的想法
  

  
  我们处在一个增长最大、收益最大的时期，在这样的时期需要最疯狂的想法。
  
  比如微软和 OpenAI 的交易。相当于把人工智能这么重要的事情外包给 OpenAI 了，我当时觉得这太愚蠢了。除了微软，没人会这样做。
  
  但是他们正在成为最有价值的公司。和苹果公司齐头并进。
  
  

  政治和军事
  

  
  这部分完全跳过。感兴趣的自己看原文。
  只能说美国人对中国的情况一无所知。
  
  

  知识的本质
  

  
  以前，人们能够理解一些东西，然后才能创造出来东西。
  
  现在，人们可以直接创造，但并不真正理解这些东西的内部是什么。
  
  知识的本质是否在发生改变？
  
  这就像青少年，你知道他们是人类，但是你无法完全理解他们在想什么。
  
  但是我们的社会其实已经适应了青少年，而且青少年最终会长大成年。
  
  

  TikTok
  

  
  我不是鼓励你们都去跟 TT 一样盗版使用音乐。
  
  但是你成功了，会有一堆律师去给你收拾烂摊子。
  
  如果你不成功，也没人会告你。
  
  

  为什么对 AI 的潜力乐观？
  

  
  第一个原因是，实际上现在任何的投资实际都是 AI 投资。我将 AI 定义为学习系统，实际可以学习的系统。
  
  第二个原因是，有一些非常高级的新算法，非 Transformer 架构。在巴黎，在斯坦福，都有很多新东西。
  
  第三个原因是，市场有一种信仰，智能的发明会获得无限的回报。
  
  原文和双语对照版本：
  https://t.co/bLTEhw7tvU