我发现大多数人在学习AI时（无论是对话式AI，AI编程，还是AI文生图、文生视频），最最常见的误区就是把自己放在「评价者」而非「学习者」的位置。所以他们很爱评价不同工具之间的能力差异，很爱刷排行榜看分。在使用遇到任何困难时，都容易得出“AI垃圾”，AI还完全干不了这事的结论。

发布时间: 2024-11-30 18:00:03

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我发现大多数人在学习AI时（无论是对话式AI，AI编程，还是AI文生图、文生视频），最最常见的误区就是把自己放在「评价者」而非「学习者」的位置。
所以他们很爱评价不同工具之间的能力差异，很爱刷排行榜看分。在使用遇到任何困难时，都容易得出“AI垃圾”，AI还完全干不了这事的结论。
时政
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1个月前由 AI进化论-花生提交

我发现大多数人在学习AI时（无论是对话式AI，AI编程，还是AI文生图、文生视频），最最常见的误区就是把自己放在「评价者」而非「学习者」的位置。

所以他们很爱评价不同工具之间的能力差异，很爱刷排行榜看分。在使用遇到任何困难时，都容易得出“AI垃圾”，AI还完全干不了这事的结论。

其中以程序员和设计师的ego最强，他们真的无法接受自己十几年的学习和经验就此被大幅度的替代了，所以内心其实是带着一种高高在上的恐惧感在表达的。

是的，其实AI现在也就这么回事，离AGI还远，很多事情都还干不好，干不了。

但是99%的人所尝试的99%的任务其实远远都还没到AI能力的边界。

我在用AI时的态度都是，好吧，我这么试过了AI干不好。我是不是不应该怎么做？我是有哪些信息没表达充分吗？我是不是还可以试试别的方式？我得怎么做才能让他把这个信息表达得更清楚，我更好理解呢？他是不是有哪些知识不够，我找找资料给他看看。

至少先尝试20遍解决方案，再去判断AI到底能不能干这件事，以及它的能力边界在哪里吧？

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ref:
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10个月前 • 陈少举（🦣 @chenshaoju@acg.mn ） • -- 点击 0 评论

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