o1 帮我找 bug 效果挺好的，上次重构代码漏改一个地方导致有 bug，直接把相关代码扔过去让 o1 帮我分析代码，很快就找到了

发布时间: 2024-12-24 17:30:04

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8天前由宝玉提交

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是的，所以我现在都优先使用gemini 2.0 flash thinking 了。即使是GPT-O1 都不如这个gemini 的效果
另外，提示1.0版本是：使用你单次回答的算力上限，单次回答的token上限，我要求的是深度，而不是广度，要求做到你的最好。之前在claude sonnet 3.5上，效果非常好，优于elaborate。
前几天
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6天前 • Robinson • -- 点击 0 评论

从小黄鸭到 AI 助手：程序员的新时代调试秘诀
今天在调试一个麻烦的 Bug，主要是代码不是我写的，要搞清楚原始代码的思路并找出问题来有点吃力，于是将相关代码都扔给 o1 preview，并尝试描述我的问题。前面几轮 o1
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1个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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10个月前 • iPaul🇨🇦🇺🇦 • -- 点击 0 评论

妈的，用了ChatGPT o1-preview让它帮我编程之后，我对比了Claude 3.5 sonnet，我又决定重新订阅ChatGPT了。提示词一样：“用Python 的pygame编写一个可以操作的俄罗斯方块游戏。”，左边是Claude，右边是o1-preview。
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3个月前 • Michael Anti • -- 点击 0 评论

当我用 Cursor 和 ChatGPT o1 辅助写程序的时候，把它当副驾驶（Copilot），自己设计好分解好，效率是很高的，当我想偷懒完全交给 AI，如果要写的东西是简单的，也很好，如果是复杂的，那么我其实效率是大幅降低的，因为我要花时间去搞懂 AI
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11天前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

在 o1 pro 发布后，研究机构 SemiAnalysis 算是首次揭露了 OpenAI o1 系列的架构，还包含大量的推测和非公开渠道信息，值得一读。
我好奇的其实就是这几个问题： o1 系列和其他大语言模型有什么本质区别？ o1 和 o1 pro 之间的差异点在哪？ Tokenomics 是如何考量的？
1️⃣ o1 系列基于「Chain of
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4天前 • Zhixiong Pan • -- 点击 0 评论

体验了一天，ChatGPT o1 pro mode 最牛逼之处在于极少废话，直接给结果。接近1000行的Python代码输出几乎不会出错，一次调试通过，再次修改只要描述问题足够清晰，几乎都一次过。极大的减少了和GPT的无效沟通（虽然一次思考要几分钟）。此前o1 preview的无效沟通后比较常见。
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24天前 • 外汇交易员 • -- 点击 0 评论

一件有趣的事情：每次我看到有人说Gemini 2.0 Flash 碾压o1，我就忍不住实际测试一下。然后，每次o1 都是一次做对。🤣
这个例子中，老外说这是中国最难的高考数学题（不知道是哪一年的），gemini 可以，o1 不行。但是，这次还是一次性做对。
而且，o1 的解题过程，清晰简洁，明明碾压例子里 gemini
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10天前 • howie.serious • -- 点击 0 评论

o1 帮我找 bug 效果挺好的，上次重构代码漏改一个地方导致有 bug，直接把相关代码扔过去让 o1 帮我分析代码，很快就找到了 IT技术 ( twitter.com )

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西凤酒这是几个意思，这次请司马南效果不是挺好的吗？
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