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这个事情其实不难解释,我在2天前的DeepSeek论文分析报告中也已经总结,很多疑惑看过paper就有答案。 V3的低成本算力提升主要有三个因素 1)fp8 的低精度浮点数训练,之前有人尝试过fp8的低精度训练,但都失败了。deepseek靠着顶尖数学竞赛生,硬是把它调了出来 2) MoE, 混合专家。你可以理解为一种对每一个单词,只用极少数权重训练的技术。估算每一单词减负达85%。 3)MLA,多头隐空间注意力。这是一种加速推理的技巧,将推理所需KQV矩阵降维并缓存
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