打完土狗换换脑子，介绍一个低估值的AI项目 @Mira_Network 。

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我对Mira感兴趣的最初的原因是他家为 @KaitoAI 的 Kaito-tok收录优质Alpha推文提供了支持，这可是实打实的应用。此外@Plume @Monad 等明星项目都计划在Mira上集成，也算是业界背书了。

很多时候一些底层的Infra的确不太容易被C端感知到，或许这是之前没有太多被国人了解的原因。

@Mira_Network 做的是利用去中心的
网络共识来为AI 建立信任层，确保AI的实际应用中输入更准确可信。

从AI刚开始那会搞出虚假问题的事儿就屡见不鲜，比如Meta 的大型语言模型（LLM）Galactica，旨在生成科学论文或总结，但却产生了虚假的引用和荒谬的科学主张。在仅运行了三天后，Meta 将其演示下线。

我自己也曾经多次碰到过Chatgpt和国内AI Bot给我编虚假答案的情况。在币圈我记得看到过 @aixbt_agent 承认存在幻觉问题。

而如果到了AI交易的领域，交易信号的可靠性就会变的更为重要，毕竟一旦出问题损失的就是金钱。

这些都是实际性的痛点，所以我还真觉得Mira或许会随着AI应用的进一步扩大，尤其是在Crypto里的应用增加获得越来越大的需求。如果需求变强，价值增加，只要经济模型靠谱一些，应该预期估值天花板会不低。

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融资信息
项目目前公布的只拿了一轮种子，一共900万，发生在2024年7月。其实机构背景和天使投资人都还是不错的，Angel中有 Polygan/Google/Delphi/Nansen等知名公司的大佬。
虽然没有公布估值，但我听说是挺低的，毕竟那会儿正处在上一个小熊市。如果后续没有继续把泡泡吹大，就以现在的情况发币的话，VC角度的抛压会比其它拿了大钱估值上天的AI Infra好很多。

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参与方式：
白嫖！白嫖！白嫖！

现在不是白嫖的我都很谨慎了，还好这个比较简单。用钱包连接他家的Klok App，就是一个LLM汇众平台，随意提问互动就可以，每天能问10个问题，每个问题问完都计分。

传送门： https://t.co/c6jLOOpg9C

测试速度上如果纯撸任务Deepseek比 GPT 4o 和Llama快，每天起床打个卡就得了，坚持就是胜利。

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